如果用少量且不準確的數據來訓練 AI 模型,其結果通常會不穩定且無法達到預期的準確性。然而,依賴人工方式獲取大量高質量數據可能會非常耗時且費力。
快速批量處理非結構化數據,從解析、提取、檢測到清洗,豐富數據源,最小化錯誤和成本,提高數據質量,提升模型準確性。
98%
人為錯誤率降低 98%+
90x
處理速度比人工快 90 倍+
1000K/ 1h
每小時處理 100 萬頁+ 文件
85%+
節省成本超過 85%+
本地部署
直接在本地環境和 Linux 平台內安全地提取和處理文件中的數據,確保增強控制和隱私。
離線 SDK
將本地 SDK 無縫集成到您的應用程式或系統中,以更低延遲、更高安全性智能地處理非結構化數據。
在線 API
探索一種更快、更靈活的方式從任何平台智能處理文件,具有高度的可擴展性和可靠性。